数据透视是一种数据分析工具，是通过对指定的数据集进行分组，统计各组数据的总和、平均值、总数等同时进行多维度分析的方法在 Excel 中，可通过数据透视表功能实现数据透视常用用法如下：1. 对数据集。数据透视常用用法？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
数据透视常用用法(1)
数据透视是一种数据分析工具，是通过对指定的数据集进行分组，统计各组数据的总和、平均值、总数等同时进行多维度分析的方法。在 Excel 中，可通过数据透视表功能实现。
数据透视常用用法如下：
1. 对数据集进行选取：在数据透视表中选择需要进行分析的数据集，包括数据区域和数据类型。
2. 创建透视表：通过数据透视表功能创建透视表，并选择需要分析的字段，例如数据中的地区、日期、商品等。
3. 绘制透视图：点击“绘制透视图”按钮，生成透视图表格。
4. 设置行、列、值：在透视表中设置行、列、值的选项。每个单元格中将显示相关的统计数据。
5. 连接数据源：将多个数据源连接在一起，可以使用不同的关键字段进行连接，并在透视表中使用不同的字段进行查询和过滤。
6. 进行数据过滤：在透视表中可以使用筛选器、透视表字段列表等方式进行数据过滤。
7. 对透视数据进行排序：在透视表中可以使用排序选项将数据按照指定的维度进行排序。
8. 对透视数据进行分组：在透视表中可以将数据根据指定字段进行分组，并进行总和、平均值等统计。
9. 使用数据透视图进行数据可视化：透视表可以使用不同的图表类型展现数据。
10. 使用图表样式：透视表支持不同的样式，可以根据需要进行设计。
总之，数据透视是一个非常强大的数据分析工具，可以对数据集进行多维度分析和可视化展现，帮助用户发现数据中的规律和关联性。
数据透视常用用法(2)
数据透视表是一种快速汇总和分析大量数据的工具，它可以将数据按照不同的维度进行分类汇总，同时可以对数据进行各种计算和统计。以下是数据透视表的常用用法：
1. 汇总数据：将大量的数据按照不同的维度进行分类汇总，例如将销售额按照地区、产品、时间等进行分类汇总，以便更好地了解销售情况。
2. 分析数据：通过数据透视表可以对数据进行各种计算和统计，例如计算平均值、总和、最大值、最小值等，以便更好地分析数据。
3. 筛选数据：通过数据透视表可以对数据进行筛选，例如只显示特定地区、特定产品、特定时间等的数据，以便更好地了解特定条件下的数据情况。
4. 排序数据：通过数据透视表可以对数据进行排序，例如按照销售额、产品名称、地区等进行排序，以便更好地了解数据的分布情况。
5. 创建交叉表：通过数据透视表可以创建交叉表，例如将产品和地区作为行列，将销售额作为值，以便更好地了解不同产品在不同地区的销售情况。
6. 数据透视图制作：数据透视图是一种图表，它可以将数据透视表中的数据可视化展示，例如使用柱状图、折线图、饼状图等展示数据，以便更好地了解数据情况。
总之，数据透视表是一种非常强大的数据分析工具，可以帮助用户更好地了解数据情况，发现数据中的规律和趋势，从而做出更加明智的决策。