计算机视觉技术是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能关注优就业，学习更多人工智能知识简单的说就是赋予计算机以人类的视觉能力。什么是计算机视觉技术？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
什么是计算机视觉技术(1)
计算机视觉技术是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
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什么是计算机视觉技术(2)
简单的说就是赋予计算机以人类的视觉能力。人类的视觉是在大脑中形成的，所以计算机视觉关注的并不是讨论如何成像，而是着重讨论对图像的理解和感知，是人工智能的一个方面。
什么是计算机视觉技术(3)
讲计算机视觉之前，先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”，这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法，实现机器计算机的“看到”、“看懂”之目的，都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像，主要用于工业，包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂，通过各种成像系统（包括视频）获取图像信息，由计算机代替人脑观察理解，做出判断和决策。
接下来，重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支，2017年国内市场规模约为15.45亿元，2019年约60亿元，2022年有望达到146亿元（数据来源：网络资料整理）。在CV领域，我国无论在市场空间，还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防，其次是金融和手机，也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通（包括自动驾驶）、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。借用下图吧。
注：图片来源网络，侵删
CV界（算法）四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技，这四家公司分别成立于2012201320142015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图，都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域，商汤和旷世的落地项目更多，都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。
从技术流程上看，CV识别分为六个过程：图像获取、预处理、图片分割、特征提取、机器判别、建模、应用。
注：图片来源网络，侵删
第一步镜头获取图像后的一系列的动作都是由计算机完成，其中数据量、运算力和算法模型是决定CV最终输出结果速度、准确率等的关键因素；这三者也是各CV公司之间竞争的核心。
之后会发文分享CV细节。