在SPSS中，相关性分析是检验两个变量之间关联程度的常用方法以下是SPSS相关性分析结果的解释：1. 相关系数（Correlation Coefficient）：相关系数反映了两个变量之间的相关程度。SPSS相关性分析 结果解释？更多详情请大家跟着小编一起来看看吧！
SPSS相关性分析 结果解释(1)
在SPSS中，相关性分析是检验两个变量之间关联程度的常用方法。以下是SPSS相关性分析结果的解释：
1. 相关系数（Correlation Coefficient）：相关系数反映了两个变量之间的相关程度，取值范围在-1到1之间。如果相关系数为正（即大于0），则表示两个变量之间呈正相关；如果相关系数为负（即小于0），则表示两个变量之间呈负相关；如果相关系数为0，则表示两个变量之间没有相关性。
2. 显著性（Sig.）：显著性指标反映了相关系数是否达到了统计学上的显著水平。通常情况下，显著性指标小于等于0.05时，可以认定相关系数具有统计学意义，即两个变量之间存在显著的相关性。
3. 样本量（Sample size）：样本量表示参与相关性分析的数据样本数量。
总之，SPSS相关性分析结果的解释包括了两个变量之间的相关系数、显著性指标和样本量。需要注意的是，相关性分析只能说明两个变量之间的相关性程度，不能确定因果关系。如果要确定因果关系，需要进行更加复杂的研究设计和统计分析。